今年初，Meta 内部秘密启动代号为「Project OT」（组织转型）的重组计划，企图以高度自主的 AI 智慧体与极度精简的敏捷团队，彻底颠覆传统科技公司的运作逻辑；内部规划更一度设想透过裁员、冻结招募及绩效淘汰，将部分工程团队规模大砍最多 60%。

然而，这场矽谷最激进的「AI 原生」管理革命，却因 AI 工具实质产出严重不如预期、系统可靠度雪崩，以及内部员工对隐私监控与失业焦虑的全面反扑，最终迫使执行长祖克柏紧急踩下煞车，搁置后续大规模裁员计划。

这场组织转型受挫的核心关键，在于 AI 工具未能如管理阶层预期般带来实质的生产力。
 

早从今年 3 月起，Meta 基础设施团队便针对 AI 生成程式码的激增发出「可靠性警示信号」；到了 4 月，内部通报更直指缺乏足够人为监督的 AI 智慧体，正在底层系统执行「大规模且具破坏性的操作」，而这些高危险动作通常绝不可能由资深工程师主动为之。

内部数据统计显示，Meta 内部的重大技术与资安事故数量同比激增 40%，基层员工为了排除故障、修复漏洞所耗费的工时更是暴涨 70%。此一失控局面随后蔓延至外部公众领域——今年 6 月，骇客成功利用 Meta 一款由 AI 驱动的客服机器人漏洞发动渗透，非法取得多个高知名度 Instagram 帐号的控制权限，甚至波及了已停更的欧巴马白宫官方帐号，引发国际资安界一片哗然。

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